Singkatnya: Analisis Bisnis adalah tentang uang
Analisis bisnis adalah ilmu menggunakan data untuk membangun model matematika yang mengarah pada keputusan efisien yang membawa nilai bagi organisasi.
"Dunia data cukup ekstrem; tidak mengambil keuntungan dari itu secara efektif menempatkan perusahaan dalam lubang kompetitif, "jelas Douglas Laney, penulis Infonomics terlaris.
Pertumbuhan analisis bisnis berbanding lurus dengan pertumbuhan eksponensial data yang ada di dunia.
Namun, cara data digunakan sangat bervariasi, tergantung pada jenis perusahaan, industri dan model bisnis.
Tetapi ada kesamaan mengenai penggunaan data. Misalnya, analisis bisnis mengkhususkan diri dalam tiga faktor:
- Menerima dan memproses data bisnis historis.
- Analisis data itu untuk mengidentifikasi tren, pola, dan akar penyebabnya.
- Buat keputusan bisnis berdasarkan pengetahuan yang dihasilkan dari data.
Untuk menghadapi ketiga tantangan ini, perusahaan harus bergantung pada alat yang memungkinkan mereka mengelola data mereka: memvisualisasikannya, menghasilkan pengetahuan prediktif dan skenario model. Analisis Bisnis adalah tantangan terbesar bagi perusahaan, tetapi juga peluang terbesar mereka.
Langkah pertama dalam memanfaatkan kekuatan analisis bisnis adalah memutuskan di mana itu akan diterapkan; yaitu, prioritaskan rasa sakit, tantangan, dan proyek paling sensitif bagi organisasi.
Langkah kedua adalah dalam penciptaan kemampuan analitis (orang dan alat). Fase ini membutuhkan investasi (menambah bakat) dan visi (mengidentifikasi teknologi yang paling selaras dengan tantangan).
Pengalaman menunjukkan bahwa langkah ini adalah tempat organisasi paling banyak gagal. Alasannya: mereka tidak memiliki budaya data yang kuat; oleh karena itu, tim tidak berempati dengan inisiatif, teknologi yang dipilih bukan yang paling cocok untuk sifat kasus penggunaan.
Hanya perusahaan Berbasis Data yang dapat mengembangkan solusi analisis bisnis yang efisien.
Bagi mereka yang belum yakin akan potensinya, di sini kami merinci beberapa manfaat yang diberikan oleh analisis bisnis: Tetapkan tujuan yang realistis
Berdasarkan analisis data, perusahaan dapat mengumpulkan data dari tren historis dan aktivitas masa lalu. Dengan informasi ini, mereka akan bisa mendapatkan gambaran yang jelas tentang apa tujuan mereka harus dalam jangka pendek, menengah dan panjang.
Kualitas ini memungkinkan perusahaan untuk mengambil keuntungan dari bahkan peluang sekecil apa pun untuk pertumbuhan. Ini juga berfungsi untuk harapan yang jujur dalam tujuan.
Akhirnya, data akan dapat mencerminkan apa kekuatan dan kelemahan bisnis. Dari pengetahuan ini, tim akan dapat membuat keputusan yang jauh lebih tepat. Mendukung pengambilan keputusan
Intuisi dan pengalaman sangat berharga, tetapi keputusan yang mempengaruhi perusahaan harus didasarkan pada data.
Tanpa data, keputusan yang baik tidak dapat dibuat tentang manajemen inventaris, strategi penetapan harga, dan aspek bisnis lainnya.
Perusahaan yang menggunakan data tiga kali lebih mungkin untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan mereka.
Keputusan adalah kunci untuk mengurangi ketidakpastian. Audiens segmen
Berdasarkan analisis bisnis, perusahaan dapat membagi audiens mereka menjadi kelompok yang berbeda.
Segmentasi audiens sangat penting untuk memberikan nilai. Solusi pengalaman pelanggan tidak dapat dikembangkan tanpa sepengetahuan pelanggan.
Tanpa data, perusahaan tidak akan dapat mendeteksi (dalam waktu yang efisien) kebutuhan pelanggan mereka. Mengurangi biaya
Analytics juga dapat digunakan untuk menghemat atau mengurangi biaya (pada kenyataannya, ini adalah tujuan yang paling memotivasi perusahaan untuk mengembangkan solusi analisis bisnis).
Optimasi sumber daya, dengan menggunakan analitik untuk menentukan jumlah optimal sumber daya bisnis, adalah salah satu faktor keberhasilan yang paling relevan dalam organisasi.
Meskipun mereka dapat berubah tergantung pada jenis industri, berikut adalah pengoptimalan yang paling dibutuhkan perusahaan:
- Tentukan jumlah persediaan yang benar agar tidak pecah stok.
- Optimalkan aliran komponen dan bahan baku di lini produksi.
- Tentukan waktu yang tepat untuk mengisi kembali rantai pasokan.
Mengidentifikasi peluang bisnis
Analisis bisnis meningkatkan efisiensi, tetapi juga membantu mengidentifikasi peluang bisnis baru yang sering terlewatkan.
Dengan melihat peluang yang tidak mencolok ini, potensi pertumbuhan dan profitabilitas dapat meningkat secara eksponensial.
Sebagian besar perusahaan cenderung sangat efisien dalam memproyeksikan tren dan peluang jangka pendek. Masalahnya adalah dalam visi jangka panjang bisnis (pandemi telah membuat ini jelas): di situlah masalahnya terletak.
Model komputer berdasarkan analisis data membantu perusahaan untuk melihat (dalam waktu yang efisien) perubahan perilaku pelanggan mereka; pengetahuan ini memungkinkan mereka untuk menyesuaikan diri dalam jangka waktu yang kompetitif.
Baik itu masalah produksi, layanan pelanggan, atau kekurangan di seluruh tim, analisis bisnis membantu menyoroti bidang-bidang utama yang dapat berdampak negatif terhadap upaya organisasi untuk meningkatkan keuntungan. Target pelanggan yang lebih baik
Analisis McKinsey menunjukkan bahwa menggunakan data untuk membuat keputusan pemasaran yang lebih baik dapat meningkatkan kinerja strategi sebesar 20%. Contoh yang baik dari ini adalah "skor prediksi kehamilan" dari salah satu pengecer terbesar di dunia: Target.
Target menetapkan skor berdasarkan pembelian pelanggannya: skor ini menunjukkan kemungkinan kehamilan; dengan ini, perusahaan menggunakan data pembelian untuk menentukan jenis kupon dan diskon khusus yang akan dikirim ke alamat email pelanggan tertentu.
Ada lautan informasi yang dapat digunakan perusahaan untuk menghasilkan analitik prediktif yang mengoptimalkan pengalaman pelanggan. Kuncinya adalah menemukan alat yang tepat untuk memeriksa kebiasaan belanja dan browsing internet pelanggan.
Data yang dikumpulkan harus memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang memicu strategi yang efektif. Meningkatkan proses internal
Melalui analisis bisnis, pengguna bisnis dapat dengan jelas membedakan tindakan efisien dan tidak efisien yang dijalankan dalam organisasi mereka. Ketika masalah diidentifikasi, para profesional dengan pengalaman dalam analisis dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan penting seperti:
- Apa yang menyebabkan masalah? (Laporan).
- Mengapa itu terjadi? (Diagnosis).
- Apa yang akan terjadi di masa depan? (Prediksi).
- Apa cara terbaik ke depan? (Rekomendasi).
Penambangan dan analisis data membantu menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan memberi Anda keyakinan bahwa Anda bergerak maju dengan pendekatan terbaik.
Data sekarang dapat meningkatkan proses bisnis apa pun, apakah itu merampingkan komunikasi dalam rantai pasokan Anda atau meningkatkan kualitas dan relevansi penawaran Anda. Dapatkan pendapatan tambahan
Biasanya, mendapatkan lebih banyak pengembalian untuk produk dan layanan yang sama dicapai melalui inisiatif pengoptimalan harga.
Pada hari-hari awal mereka, pendekatan ini memelopori konteks "manajemen pendapatan" di industri seperti maskapai penerbangan, hotel, acara olahraga, dan hiburan.
Saat ini, optimalisasi harga diterapkan di hampir semua jenis bisnis. Jika sebuah perusahaan memiliki data yang akurat tentang harga yang telah dibebankan dan ditawarkan di masa lalu, optimasi harga adalah metode yang dapat diandalkan.
Inisiatif ini ditingkatkan dengan analisis bisnis. Produk dan layanan baru harus berbasis data; ini adalah fokus utama untuk organisasi yang berfokus pada data besar.
Pelopor kemampuan ini adalah perusahaan digital, seperti Google (sebagian besar penawaran mereka, termasuk pencarian, didasarkan pada data dan analitik), LinkedIn (dengan "produk data" seperti People You Might Know, Jobs You Might Be Interested in, dan Groups You Like), dan Facebook (dengan berbagai penawaran pemasaran sosial, seperti Custom Audiences dan Facebook Exchange).